OpenAI, yapay zeka alanında devrim yaratacak yeni dil modeli ChatGPT o3-pro'yu tanıttı. 11 Haziran'da piyasaya sürülen model, şirketin şimdiye kadar geliştirdiği en güçlü muhakeme yeteneğine sahip olarak öne çıkıyor. OpenAI, o3-pro'nun doğruluğun ve araç kullanımının önemli olduğu alanlar için özel olarak tasarlandığını belirtiyor.

o3-pro'nun Olağanüstü Yetenekleri

Modelin bilimsel araştırmalar, eğitim, yazılım geliştirme, işletme analizi ve yaratıcı yazarlık gibi birçok alanda üstün performans gösterdiği iddia ediliyor. Sadece soruları yanıtlamakla kalmıyor; internetten güncel bilgi arıyor, PDF ve veri dosyalarını analiz ediyor, Python kodları çalıştırıyor, görselleri yorumluyor ve kullanıcı geçmişini dikkate alarak kişiselleştirilmiş yanıtlar sunuyor. "4/4 güvenilirlik" testini başarıyla geçmesi de dikkat çeken bir özellik. Bu test, yapay zekanın aynı soruya dört farklı seferde aynı doğru yanıtı vermesini gerektiriyor ve o3-pro'nun bu testi başarıyla geçtiği belirtiliyor. Ancak bu güçlü performansın bir bedeli var.

Yüksek Performansın Maliyeti

o3-pro'nun yanıt süreleri oldukça uzun; bazı soruların yanıtlanması 1-3 dakika sürebiliyor. Şu an için görüntü oluşturma özelliği bulunmuyor ve teknik nedenlerden dolayı "geçici sohbetler" özelliği devre dışı. API üzerinden kullanım maliyeti ise oldukça yüksek. 1 milyon token için giriş verileri 20 dolar, çıkış verileri ise 80 dolara kadar çıkıyor. Bu da, önceki ChatGPT modellerine göre yaklaşık 10 kat daha fazla bir maliyet anlamına geliyor. Ancak, OpenAI bu modeli ChatGPT Pro ve ChatGPT Team abonelerine sunmuş durumda. Kurumsal ve eğitim planlarına sahip kullanıcılar için de dağıtım önümüzdeki hafta tamamlanacak. Geliştiriciler ise "o3-pro" model adını kullanarak OpenAI API üzerinden erişim sağlayabiliyorlar. Derin analiz, belge işleme, web tarama, kodlama ve veri yorumlama gibi görevler için ideal bir çözüm sunuyor.

Muhakeme Yeteneği Tartışmaları

OpenAI, o3 ve o3-pro modelinin önceki büyük dil modellerine (LLM) göre daha doğru yanıtlar üretmek için özel "muhakeme" sistemleri kullandığını belirtiyor. Bu modeller, "chain-of-thought" (düşünce zinciri) adı verilen çok adımlı mantık yürütme süreciyle daha karmaşık görevleri çözebiliyor. Ancak, Apple araştırmacılarının yakın zamanda yaptığı bir araştırma, bu modellerin karmaşık sorunlarda tamamen çökebileceğini ve ezberden yanıt verdiğini ortaya koyuyor. Bu durum, yapay zeka modellerinin muhakeme yetenekleri konusundaki iddialı söylemleri sorgulamayı gerektiriyor. Daha hızlı yanıt süresi ve düşük maliyet arayan kullanıcılar için standart o3 modeli veya GPT-4 mini gibi alternatifler daha uygun seçenekler olarak değerlendirilebilir. Dil modeli teknolojilerindeki gelişmeler hızla devam ediyor ve bu alandaki yeni gelişmeler yakından takip edilmeyi hak ediyor.